Notre méthodologie
La confiance se construit sur la transparence. Voici exactement comment nous collectons, vérifions et présentons les données salariales sur Salerya. Si un chiffre te semble étrange, tu as toutes les cartes pour comprendre d’où il vient — et pour nous le signaler.
Comment nos données sont produites
5 étapes, de la source brute à la fiche métier
Collecte des sources officielles
Nous récupérons les données brutes auprès des institutions publiques : INSEE (DADS, enquête Emploi), DARES (conditions de travail, mouvements de main-d’œuvre), Legifrance (conventions collectives, grilles indiciaires), URSSAF (masses salariales). Ces données constituent notre socle de référence.
Croisement avec les enquêtes sectorielles
Les sources officielles ont un décalage temporel (12 à 18 mois). Pour actualiser les données, nous les croisons avec les enquêtes annuelles de rémunération des cabinets spécialisés : APEC (cadres), Hays, Robert Half et Michael Page (tous profils). Ces enquêtes portent sur des échantillons de 20 000 à 50 000 répondants.
Pondération par région et expérience
Un salaire national unique n’a pas de sens. Nous pondérons chaque donnée par région (Île-de-France vs province), par expérience (débutant, confirmé, senior), par taille d’entreprise et par type de contrat. Cela nous permet de produire des fourchettes réalistes plutôt qu’un chiffre unique trompeur.
Validation et cohérence inter-sources
Chaque donnée est vérifiée par recoupement. Si l’INSEE et l’APEC donnent des chiffres divergents de plus de 15 %, nous investiguons et privilégions la source la plus fiable pour le métier concerné. Les incohérences sont signalées et documentées.
Mise à jour annuelle et alertes
Les données sont actualisées chaque année, entre janvier et mars, dès la publication des nouvelles statistiques. En cas de changement majeur en cours d’année (revalorisation du SMIC, nouvelle convention collective, réforme), nous mettons à jour les fiches concernées dans les 48 heures.
Nos sources
Toute donnée affichée sur Salerya provient d’au moins une de ces sources. La plupart des données croisent deux ou trois sources pour renforcer la fiabilité.
Sources institutionnelles
- INSEE — Déclarations Annuelles de Données Sociales (DADS), enquête Emploi, statistiques sur les salaires et l’emploi. C’est notre source primaire pour les médianes et les distributions de salaires.
- DARES — Direction de l’Animation de la Recherche, des Études et des Statistiques. Études sur les conditions de travail, les mouvements de main-d’œuvre et les négociations salariales.
- Légifrance — Textes légaux et réglementaires : conventions collectives, accords de branche, grilles indiciaires de la fonction publique, SMIC et minima conventionnels.
- URSSAF — Données sur les masses salariales, les effectifs et les taux de cotisation par secteur et par région.
Enquêtes et observatoires
- APEC — L’Association Pour l’Emploi des Cadres publie chaque année des données détaillées sur les rémunérations des cadres par métier, secteur, région et expérience.
- Hays, Robert Half, Michael Page — Ces cabinets de recrutement publient des études de rémunération annuelles basées sur des dizaines de milliers de postes traités. Particulièrement utiles pour les données les plus récentes.
- Céreq — Centre d’études et de recherches sur les qualifications. Source clé pour les données salaire/diplôme et insertion professionnelle.
Limites de nos données
Comment lire nos données
Brut vs net
Sauf mention contraire, les salaires affichés sont en brut annuel. Pour obtenir le net mensuel, divise par 12 puis retire environ 22 % à 25 % de cotisations salariales (le taux exact dépend de ton statut cadre/non-cadre et de ta mutuelle). Notre simulateur brut-net fait le calcul pour toi.
Médiane vs moyenne
Nous privilégions la médiane à la moyenne. La médiane est le salaire qui sépare la population en deux moitiés égales : 50 % gagnent plus, 50 % gagnent moins. La moyenne est tirée vers le haut par les très hauts salaires et donne une vision déformée de la réalité. La médiane est plus représentative de ce que gagne « le Français typique » dans un métier donné.
Fourchettes de salaire
Quand nous affichons une fourchette (ex : 32 000 à 45 000 €), elle représente généralement l’intervalle interquartile (Q1-Q3) : 50 % des professionnels de ce métier gagnent entre ces deux montants. Les 25 % les moins payés sont en dessous, les 25 % les mieux payés au-dessus.
Niveaux d’expérience
Nous découpons les salaires en trois niveaux d’expérience standard :
- Débutant (junior) : 0 à 2 ans d’expérience
- Confirmé : 3 à 7 ans d’expérience
- Senior / Expert : 8 ans et plus
Ces paliers peuvent varier légèrement selon le métier. Quand c’est le cas, nous le précisons dans la fiche.
Fréquence de mise à jour
Nos données suivent un cycle de mise à jour précis :
- Janvier-mars : mise à jour annuelle complète de toutes les fiches métiers et classements, intégrant les nouvelles données INSEE, DARES et enquêtes cabinet.
- En continu : ajustements ponctuels en cas de revalorisation du SMIC, de nouvelle convention collective ou de réforme impactant les rémunérations (délai cible : 48 heures).
- Signalements utilisateurs : chaque erreur signalée est investiguée et corrigée sous 5 jours ouvrés, avec mention de la correction dans le changelog.
Chaque fiche métier porte la mention de la dernière mise à jour en bas de page. Si une donnée te semble obsolète, n’hésite pas à nous le signaler.
Ce que nous ne faisons pas
La transparence, c’est aussi dire ce qu’on ne sait pas et ce qu’on ne fait pas.
- Nous ne fournissons pas de conseil personnalisé en négociation salariale. Nos données sont des repères, pas des prescriptions.
- Nous ne garantissons pas l’exactitude individuelle des chiffres. Un médian est une statistique de groupe, pas une prédiction de ton salaire personnel.
- Nous ne collectons pas de données personnelles sur ton salaire. Nous ne demandons pas de déclarer ton revenu.
- Nous ne couvrons pas les DROM-COM dans nos classements régionaux (spécificités trop différentes pour garantir la comparabilité).
Une erreur ? Un retour ? Contacte-nous
La qualité de nos données dépend aussi de tes retours. Si tu repères une incohérence, une donnée obsolète ou une amélioration possible, on veut le savoir.